El documento compara diferentes métodos de optimización y tipos de representación para algoritmos genéticos. Los métodos BFGS, DFP y NM no lograron aproximarse con precisión a los mínimos reales de las funciones, mientras que el método SD tuvo errores altos. La representación real obtuvo mejores resultados que la binaria o los métodos anteriores, aproximándose a los mínimos y posiciones reales con errores menores a 1. La representación binaria también tuvo buenos resultados excepto para la función 7. En general, usar representación real o